Sorting and Related Functions

Julia 拥有一个广泛且灵活的 API,用于对已排序的值数组进行排序和交互。默认情况下,Julia 选择合理的算法并按升序排序:

julia> sort([2,3,1])
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

您也可以按相反顺序排序:

julia> sort([2,3,1], rev=true)
3-element Vector{Int64}:
 3
 2
 1

sort 构造一个已排序的副本,保持其输入不变。使用 "bang" 版本的排序函数来改变现有数组:

julia> a = [2,3,1];

julia> sort!(a);

julia> a
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

而不是直接对数组进行排序,您可以计算一个数组索引的排列,使数组按排序顺序排列:

julia> v = randn(5)
5-element Array{Float64,1}:
  0.297288
  0.382396
 -0.597634
 -0.0104452
 -0.839027

julia> p = sortperm(v)
5-element Array{Int64,1}:
 5
 3
 4
 1
 2

julia> v[p]
5-element Array{Float64,1}:
 -0.839027
 -0.597634
 -0.0104452
  0.297288
  0.382396

数组可以根据其值的任意变换进行排序:

julia> sort(v, by=abs)
5-element Array{Float64,1}:
 -0.0104452
  0.297288
  0.382396
 -0.597634
 -0.839027

或通过变换以相反的顺序:

julia> sort(v, by=abs, rev=true)
5-element Array{Float64,1}:
 -0.839027
 -0.597634
  0.382396
  0.297288
 -0.0104452

如果需要,可以选择排序算法:

julia> sort(v, alg=InsertionSort)
5-element Array{Float64,1}:
 -0.839027
 -0.597634
 -0.0104452
  0.297288
  0.382396

所有与排序和顺序相关的函数都依赖于一个“少于”关系,定义了一个 strict weak order,用于要操作的值。默认情况下调用 isless 函数,但可以通过 lt 关键字指定关系,该函数接受两个数组元素,并仅在第一个参数“少于”第二个时返回 true。有关更多信息,请参见 sort!Alternate Orderings

Sorting Functions

Base.sort!Function
sort!(v; alg::Algorithm=defalg(v), lt=isless, by=identity, rev::Bool=false, order::Ordering=Forward)

就地对向量 v 进行排序。默认使用稳定算法:相等元素的顺序得以保留。可以通过 alg 关键字选择特定算法(有关可用算法,请参见 排序算法)。

元素首先通过函数 by 进行转换,然后根据函数 lt 或排序 order 进行比较。最后,如果 rev=true,则结果顺序会被反转(这保留了前向稳定性:相等的元素不会被反转)。当前实现是在每次比较之前应用 by 转换,而不是每个元素一次。

传递一个与 isless 不同的 lt 以及一个与 Base.Order.ForwardBase.Order.Reverse 不同的 order 是不允许的,否则所有选项都是独立的,可以在所有可能的组合中一起使用。请注意,order 也可以包含一个 "by" 转换,在这种情况下,它在 by 关键字定义的转换之后应用。有关 order 值的更多信息,请参见 替代排序 的文档。

两个元素之间的关系定义如下(当 rev=true 时,“小于”和“大于”互换):

  • 如果 lt(by(x), by(y))(或 Base.Order.lt(order, by(x), by(y)))为真,则 x 小于 y
  • 如果 y 小于 x,则 x 大于 y
  • 如果两者都不小于对方,则 xy 是等价的(“不可比较”有时用作“等价”的同义词)。

sort! 的结果是排序的,意味着每个元素都大于或等于前一个元素。

lt 函数必须定义严格的弱序,即它必须是

  • 非自反的:lt(x, x) 始终返回 false
  • 不对称的:如果 lt(x, y) 返回 true,则 lt(y, x) 返回 false
  • 传递的:lt(x, y) && lt(y, z) 意味着 lt(x, z)
  • 在等价中是传递的:!lt(x, y) && !lt(y, x)!lt(y, z) && !lt(z, y) 一起意味着 !lt(x, z) && !lt(z, x)。换句话说:如果 xy 是等价的,并且 yz 是等价的,则 xz 必须是等价的。

例如,<Int 值的有效 lt 函数,但 不是:它违反了非自反性。对于 Float64 值,即使 < 也是无效的,因为它违反了第四个条件:1.0NaN 是等价的,NaN2.0 也是等价的,但 1.02.0 不是等价的。

另请参见 sortsortpermsortslicespartialsort!partialsortpermissortedsearchsortedinsortedBase.Order.ord

示例

julia> v = [3, 1, 2]; sort!(v); v
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> v = [3, 1, 2]; sort!(v, rev = true); v
3-element Vector{Int64}:
 3
 2
 1

julia> v = [(1, "c"), (3, "a"), (2, "b")]; sort!(v, by = x -> x[1]); v
3-element Vector{Tuple{Int64, String}}:
 (1, "c")
 (2, "b")
 (3, "a")

julia> v = [(1, "c"), (3, "a"), (2, "b")]; sort!(v, by = x -> x[2]); v
3-element Vector{Tuple{Int64, String}}:
 (3, "a")
 (2, "b")
 (1, "c")

julia> sort(0:3, by=x->x-2, order=Base.Order.By(abs)) # same as sort(0:3, by=abs(x->x-2))
4-element Vector{Int64}:
 2
 1
 3
 0

julia> sort([2, NaN, 1, NaN, 3]) # correct sort with default lt=isless
5-element Vector{Float64}:
   1.0
   2.0
   3.0
 NaN
 NaN

julia> sort([2, NaN, 1, NaN, 3], lt=<) # wrong sort due to invalid lt. This behavior is undefined.
5-element Vector{Float64}:
   2.0
 NaN
   1.0
 NaN
   3.0
source
sort!(A; dims::Integer, alg::Algorithm=defalg(A), lt=isless, by=identity, rev::Bool=false, order::Ordering=Forward)

沿维度 dims 对多维数组 A 进行排序。有关可能的关键字参数的描述,请参见一维版本的 sort!

要对数组的切片进行排序,请参考 sortslices

Julia 1.1

此函数至少需要 Julia 1.1。

示例

julia> A = [4 3; 1 2]
2×2 Matrix{Int64}:
 4  3
 1  2

julia> sort!(A, dims = 1); A
2×2 Matrix{Int64}:
 1  2
 4  3

julia> sort!(A, dims = 2); A
2×2 Matrix{Int64}:
 1  2
 3  4
source
Base.sortFunction
sort(v; alg::Algorithm=defalg(v), lt=isless, by=identity, rev::Bool=false, order::Ordering=Forward)

sort! 的变体,返回 v 的排序副本,而不修改 v 本身。

示例

julia> v = [3, 1, 2];

julia> sort(v)
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> v
3-element Vector{Int64}:
 3
 1
 2
source
sort(A; dims::Integer, alg::Algorithm=defalg(A), lt=isless, by=identity, rev::Bool=false, order::Ordering=Forward)

沿给定维度对多维数组 A 进行排序。有关可能的关键字参数的描述,请参见 sort!

要对数组的切片进行排序,请参考 sortslices

示例

julia> A = [4 3; 1 2]
2×2 Matrix{Int64}:
 4  3
 1  2

julia> sort(A, dims = 1)
2×2 Matrix{Int64}:
 1  2
 4  3

julia> sort(A, dims = 2)
2×2 Matrix{Int64}:
 3  4
 1  2
source
Base.sortpermFunction
sortperm(A; alg::Algorithm=DEFAULT_UNSTABLE, lt=isless, by=identity, rev::Bool=false, order::Ordering=Forward, [dims::Integer])

返回一个排列向量或数组 I,使得 A[I] 在给定维度上按排序顺序排列。如果 A 有多个维度,则必须指定 dims 关键字参数。排序顺序使用与 sort! 相同的关键字指定。即使排序算法是不稳定的,排列也保证是稳定的:相等元素的索引将按升序出现。

另请参见 sortperm!partialsortperminvpermindexin。要对数组的切片进行排序,请参阅 sortslices

Julia 1.9

接受 dims 的方法至少需要 Julia 1.9。

示例

julia> v = [3, 1, 2];

julia> p = sortperm(v)
3-element Vector{Int64}:
 2
 3
 1

julia> v[p]
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> A = [8 7; 5 6]
2×2 Matrix{Int64}:
 8  7
 5  6

julia> sortperm(A, dims = 1)
2×2 Matrix{Int64}:
 2  4
 1  3

julia> sortperm(A, dims = 2)
2×2 Matrix{Int64}:
 3  1
 2  4
source
Base.Sort.InsertionSortConstant
插入排序

使用插入排序算法。

插入排序一次遍历集合中的一个元素,将每个元素插入到输出向量的正确排序位置。

特点:

  • 稳定性:保留比较相等的元素的顺序

(例如,在忽略大小写的字母排序中,“a”和“A”)。

  • 原地 在内存中。
  • 平方性能 在要排序的元素数量上:

它非常适合小集合,但不应用于大集合。

source
Base.Sort.MergeSortConstant
归并排序

指示排序函数应使用归并排序算法。归并排序将集合分成子集合,并反复合并它们,在每一步中对每个子集合进行排序,直到整个集合以排序的形式重新组合。

特点:

  • 稳定性:保留比较相等的元素的顺序(例如,在忽略大小写的字母排序中,“a”和“A”)。
  • 不在内存中就地
  • 分治排序策略。
  • 对大集合性能良好,但通常不如快速排序快。
source
Base.Sort.QuickSortConstant
快速排序

指示排序函数应使用快速排序算法,该算法是不稳定的。

特点:

  • 不稳定:不保留比较相等的元素的顺序(例如,在忽略大小写的字母排序中,“a”和“A”)。
  • 原地在内存中。
  • 分治法:排序策略类似于MergeSort
  • 对大集合有良好的性能
source
Base.Sort.PartialQuickSortType
PartialQuickSort{T <: Union{Integer,OrdinalRange}}

表示一个排序函数应该使用部分快速排序算法。PartialQuickSort(k) 类似于 QuickSort,但只需要找到并排序那些在 v 完全排序时会出现在 v[k] 中的元素。

特点:

  • 不稳定:不保留比较相等的元素的顺序(例如,在忽略大小写的字母排序中,“a”和“A”)。
  • 原地 在内存中。
  • 分治法:排序策略类似于 MergeSort

请注意,PartialQuickSort(k) 不一定会对整个数组进行排序。例如,

julia> x = rand(100);

julia> k = 50:100;

julia> s1 = sort(x; alg=QuickSort);

julia> s2 = sort(x; alg=PartialQuickSort(k));

julia> map(issorted, (s1, s2))
(true, false)

julia> map(x->issorted(x[k]), (s1, s2))
(true, true)

julia> s1[k] == s2[k]
true
source
Base.Sort.sortperm!Function
sortperm!(ix, A; alg::Algorithm=DEFAULT_UNSTABLE, lt=isless, by=identity, rev::Bool=false, order::Ordering=Forward, [dims::Integer])

sortperm 类似,但接受一个预分配的索引向量或数组 ix,其 axesA 相同。ix 被初始化为包含 LinearIndices(A) 的值。

Warning

当任何被修改的参数与其他参数共享内存时,行为可能会出乎意料。

Julia 1.9

接受 dims 的方法需要至少 Julia 1.9。

示例

julia> v = [3, 1, 2]; p = zeros(Int, 3);

julia> sortperm!(p, v); p
3-element Vector{Int64}:
 2
 3
 1

julia> v[p]
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> A = [8 7; 5 6]; p = zeros(Int,2, 2);

julia> sortperm!(p, A; dims=1); p
2×2 Matrix{Int64}:
 2  4
 1  3

julia> sortperm!(p, A; dims=2); p
2×2 Matrix{Int64}:
 3  1
 2  4
source
Base.sortslicesFunction
sortslices(A; dims, alg::Algorithm=DEFAULT_UNSTABLE, lt=isless, by=identity, rev::Bool=false, order::Ordering=Forward)

对数组 A 的切片进行排序。必需的关键字参数 dims 必须是一个整数或整数元组。它指定了切片排序的维度。

例如,如果 A 是一个矩阵,dims=1 将排序行,dims=2 将排序列。请注意,默认的比较函数在一维切片上是按字典序排序的。

有关其余关键字参数,请参见 sort! 的文档。

示例

julia> sortslices([7 3 5; -1 6 4; 9 -2 8], dims=1) # 排序行
3×3 Matrix{Int64}:
 -1   6  4
  7   3  5
  9  -2  8

julia> sortslices([7 3 5; -1 6 4; 9 -2 8], dims=1, lt=(x,y)->isless(x[2],y[2]))
3×3 Matrix{Int64}:
  9  -2  8
  7   3  5
 -1   6  4

julia> sortslices([7 3 5; -1 6 4; 9 -2 8], dims=1, rev=true)
3×3 Matrix{Int64}:
  9  -2  8
  7   3  5
 -1   6  4

julia> sortslices([7 3 5; 6 -1 -4; 9 -2 8], dims=2) # 排序列
3×3 Matrix{Int64}:
  3   5  7
 -1  -4  6
 -2   8  9

julia> sortslices([7 3 5; 6 -1 -4; 9 -2 8], dims=2, alg=InsertionSort, lt=(x,y)->isless(x[2],y[2]))
3×3 Matrix{Int64}:
  5   3  7
 -4  -1  6
  8  -2  9

julia> sortslices([7 3 5; 6 -1 -4; 9 -2 8], dims=2, rev=true)
3×3 Matrix{Int64}:
 7   5   3
 6  -4  -1
 9   8  -2

更高维度

sortslices 自然扩展到更高维度。例如,如果 A 是一个 2x2x2 的数组,sortslices(A, dims=3) 将在第 3 维度内排序切片,将 2x2 的切片 A[:, :, 1]A[:, :, 2] 传递给比较函数。请注意,虽然在高维切片上没有默认顺序,但您可以使用 bylt 关键字参数来指定这样的顺序。

如果 dims 是一个元组,则 dims 中维度的顺序是相关的,并指定切片的线性顺序。例如,如果 A 是三维的,dims(1, 2),则前两个维度的顺序被重新排列,以便对剩余的第三维度的切片进行排序。如果 dims(2, 1),则将取相同的切片,但结果顺序将是行优先的。

更高维度示例

julia> A = [4 3; 2 1 ;;; 'A' 'B'; 'C' 'D']
2×2×2 Array{Any, 3}:
[:, :, 1] =
 4  3
 2  1

[:, :, 2] =
 'A'  'B'
 'C'  'D'

julia> sortslices(A, dims=(1,2))
2×2×2 Array{Any, 3}:
[:, :, 1] =
 1  3
 2  4

[:, :, 2] =
 'D'  'B'
 'C'  'A'

julia> sortslices(A, dims=(2,1))
2×2×2 Array{Any, 3}:
[:, :, 1] =
 1  2
 3  4

[:, :, 2] =
 'D'  'C'
 'B'  'A'

julia> sortslices(reshape([5; 4; 3; 2; 1], (1,1,5)), dims=3, by=x->x[1,1])
1×1×5 Array{Int64, 3}:
[:, :, 1] =
 1

[:, :, 2] =
 2

[:, :, 3] =
 3

[:, :, 4] =
 4

[:, :, 5] =
 5
source
Base.issortedFunction
issorted(v, lt=isless, by=identity, rev::Bool=false, order::Ordering=Forward)

测试一个集合是否按排序顺序排列。关键字修改被视为已排序的顺序,如 sort! 文档中所述。

示例

julia> issorted([1, 2, 3])
true

julia> issorted([(1, "b"), (2, "a")], by = x -> x[1])
true

julia> issorted([(1, "b"), (2, "a")], by = x -> x[2])
false

julia> issorted([(1, "b"), (2, "a")], by = x -> x[2], rev=true)
true

julia> issorted([1, 2, -2, 3], by=abs)
true
source
Base.Sort.searchsortedFunction
searchsorted(v, x; by=identity, lt=isless, rev=false)

返回在 v 中与 x 等值的索引范围,如果 v 不包含与 x 等值的元素,则返回位于插入点的空范围。向量 v 必须根据关键字定义的顺序进行排序。有关关键字的含义和等值的定义,请参阅 sort!。请注意,by 函数应用于被搜索的值 x 以及 v 中的值。

该范围通常使用二分搜索找到,但对于某些输入有优化的实现。

另请参见:searchsortedfirstsort!insortedfindall

示例

julia> searchsorted([1, 2, 4, 5, 5, 7], 4) # 单个匹配
3:3

julia> searchsorted([1, 2, 4, 5, 5, 7], 5) # 多个匹配
4:5

julia> searchsorted([1, 2, 4, 5, 5, 7], 3) # 无匹配,在中间插入
3:2

julia> searchsorted([1, 2, 4, 5, 5, 7], 9) # 无匹配,在末尾插入
7:6

julia> searchsorted([1, 2, 4, 5, 5, 7], 0) # 无匹配,在开头插入
1:0

julia> searchsorted([1=>"one", 2=>"two", 2=>"two", 4=>"four"], 2=>"two", by=first) # 比较对的键
2:3
source
Base.Sort.searchsortedfirstFunction
searchsortedfirst(v, x; by=identity, lt=isless, rev=false)

返回 v 中第一个不在 x 之前的值的索引。如果 v 中的所有值都在 x 之前,则返回 lastindex(v) + 1

向量 v 必须根据关键字定义的顺序进行排序。在返回的索引处使用 insert! 插入 x 将保持排序顺序。有关关键字的含义和使用,请参阅 sort!。请注意,by 函数应用于被搜索的值 x 以及 v 中的值。

索引通常使用二分搜索找到,但对于某些输入有优化的实现。

另请参见: searchsortedlast, searchsorted, findfirst.

示例

julia> searchsortedfirst([1, 2, 4, 5, 5, 7], 4) # 单个匹配
3

julia> searchsortedfirst([1, 2, 4, 5, 5, 7], 5) # 多个匹配
4

julia> searchsortedfirst([1, 2, 4, 5, 5, 7], 3) # 无匹配,在中间插入
3

julia> searchsortedfirst([1, 2, 4, 5, 5, 7], 9) # 无匹配,在末尾插入
7

julia> searchsortedfirst([1, 2, 4, 5, 5, 7], 0) # 无匹配,在开始插入
1

julia> searchsortedfirst([1=>"one", 2=>"two", 4=>"four"], 3=>"three", by=first) # 比较对的键
3
source
Base.Sort.searchsortedlastFunction
searchsortedlast(v, x; by=identity, lt=isless, rev=false)

返回 v 中最后一个不在 x 之后的值的索引。如果 v 中的所有值都在 x 之后,则返回 firstindex(v) - 1

向量 v 必须根据关键字定义的顺序进行排序。在返回的索引后立即 insert! x 将保持排序顺序。有关关键字的含义和使用,请参阅 sort!。请注意,by 函数应用于被搜索的值 x 以及 v 中的值。

索引通常使用二分搜索找到,但对于某些输入有优化的实现。

示例

julia> searchsortedlast([1, 2, 4, 5, 5, 7], 4) # 单个匹配
3

julia> searchsortedlast([1, 2, 4, 5, 5, 7], 5) # 多个匹配
5

julia> searchsortedlast([1, 2, 4, 5, 5, 7], 3) # 无匹配,在中间插入
2

julia> searchsortedlast([1, 2, 4, 5, 5, 7], 9) # 无匹配,在末尾插入
6

julia> searchsortedlast([1, 2, 4, 5, 5, 7], 0) # 无匹配,在开始插入
0

julia> searchsortedlast([1=>"one", 2=>"two", 4=>"four"], 3=>"three", by=first) # 比较对的键
2
source
Base.Sort.insortedFunction
insorted(x, v; by=identity, lt=isless, rev=false) -> Bool

确定向量 v 是否包含与 x 等价的任何值。向量 v 必须根据关键字定义的顺序进行排序。有关关键字的含义和等价的定义,请参阅 sort!。请注意,by 函数应用于被搜索的值 x 以及 v 中的值。

检查通常使用二分搜索进行,但对于某些输入有优化的实现。

另请参见 in

示例

julia> insorted(4, [1, 2, 4, 5, 5, 7]) # 单个匹配
true

julia> insorted(5, [1, 2, 4, 5, 5, 7]) # 多个匹配
true

julia> insorted(3, [1, 2, 4, 5, 5, 7]) # 无匹配
false

julia> insorted(9, [1, 2, 4, 5, 5, 7]) # 无匹配
false

julia> insorted(0, [1, 2, 4, 5, 5, 7]) # 无匹配
false

julia> insorted(2=>"TWO", [1=>"one", 2=>"two", 4=>"four"], by=first) # 比较对的键
true
Julia 1.6

insorted 在 Julia 1.6 中添加。

source
Base.Sort.partialsort!Function
partialsort!(v, k; by=identity, lt=isless, rev=false)

部分地对向量 v 进行就地排序,使得索引 k 处的值(如果 k 是一个范围,则为相邻值的范围)出现在如果数组完全排序时应该出现的位置。如果 k 是单个索引,则返回该值;如果 k 是一个范围,则返回这些索引处的值的数组。请注意,partialsort! 可能不会完全排序输入数组。

有关关键字参数,请参见 sort! 的文档。

示例

julia> a = [1, 2, 4, 3, 4]
5-element Vector{Int64}:
 1
 2
 4
 3
 4

julia> partialsort!(a, 4)
4

julia> a
5-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3
 4
 4

julia> a = [1, 2, 4, 3, 4]
5-element Vector{Int64}:
 1
 2
 4
 3
 4

julia> partialsort!(a, 4, rev=true)
2

julia> a
5-element Vector{Int64}:
 4
 4
 3
 2
 1
source
Base.Sort.partialsortFunction
partialsort(v, k, by=identity, lt=isless, rev=false)

partialsort! 的变体,它在部分排序之前复制 v,因此返回与 partialsort! 相同的结果,但不修改 v

source
Base.Sort.partialsortpermFunction
partialsortperm(v, k; by=identity, lt=isless, rev=false)

返回向量 v 的部分排列 I,使得 v[I] 在索引 k 处返回 v 的完全排序版本的值。如果 k 是一个范围,则返回一个索引向量;如果 k 是一个整数,则返回一个单一索引。顺序使用与 sort! 相同的关键字指定。该排列是稳定的:相等元素的索引将按升序出现。

此函数等效于但比调用 sortperm(...)[k] 更高效。

示例

julia> v = [3, 1, 2, 1];

julia> v[partialsortperm(v, 1)]
1

julia> p = partialsortperm(v, 1:3)
3-element view(::Vector{Int64}, 1:3) with eltype Int64:
 2
 4
 3

julia> v[p]
3-element Vector{Int64}:
 1
 1
 2
source
Base.Sort.partialsortperm!Function
partialsortperm!(ix, v, k; by=identity, lt=isless, rev=false)

类似于 partialsortperm,但接受一个与 v 大小相同的预分配索引向量 ix,该向量用于存储 v 的索引(的一个排列)。

ix 被初始化为包含 v 的索引。

(通常,v 的索引将是 1:length(v),尽管如果 v 具有非一基索引的替代数组类型,例如 OffsetArray,则 ix 必须共享这些相同的索引)

返回时,ix 保证在其排序位置中具有索引 k,使得

partialsortperm!(ix, v, k);
v[ix[k]] == partialsort(v, k)

返回值是 ix 的第 k 个元素,如果 k 是一个整数,或者是 ix 的视图,如果 k 是一个范围。

Warning

当任何被修改的参数与其他参数共享内存时,行为可能会出乎意料。

示例

julia> v = [3, 1, 2, 1];

julia> ix = Vector{Int}(undef, 4);

julia> partialsortperm!(ix, v, 1)
2

julia> ix = [1:4;];

julia> partialsortperm!(ix, v, 2:3)
2-element view(::Vector{Int64}, 2:3) with eltype Int64:
 4
 3

```

source

Sorting Algorithms

目前在基础 Julia 中公开可用的四种排序算法:

默认情况下,sort 函数族使用在大多数输入上都很快的稳定排序算法。确切的算法选择是一个实现细节,以便于未来的性能改进。目前,根据输入类型、大小和组成,使用 RadixSortScratchQuickSortInsertionSortCountingSort 的混合体。实现细节可能会发生变化,但目前可以在 ??Base.DEFAULT_STABLE 的扩展帮助和那里列出的内部排序算法的文档字符串中找到。

您可以通过 alg 关键字明确指定您首选的算法(例如 sort!(v, alg=PartialQuickSort(10:20))),或者通过向 Base.Sort.defalg 函数添加专门的方法来重新配置自定义类型的默认排序算法。例如,InlineStrings.jl 定义了以下方法:

Base.Sort.defalg(::AbstractArray{<:Union{SmallInlineStrings, Missing}}) = InlineStringSort
Julia 1.9

默认的排序算法(由 Base.Sort.defalg 返回)自 Julia 1.9 起保证是稳定的。之前的版本在排序数字数组时存在不稳定的边缘情况。

Alternate Orderings

默认情况下,sortsearchsorted 和相关函数使用 isless 来比较两个元素,以确定哪个应该先出现。Base.Order.Ordering 抽象类型提供了一种机制,用于在同一组元素上定义替代排序:在调用像 sort! 这样的排序函数时,可以通过关键字参数 order 提供一个 Ordering 的实例。

Ordering 的实例通过 Base.Order.lt 函数定义了一个顺序,该函数作为 isless 的一种推广。此函数在自定义 Ordering 上的行为必须满足 strict weak order 的所有条件。有关有效和无效 lt 函数的详细信息和示例,请参见 sort!

Base.Order.ltFunction
lt(o::Ordering, a, b) -> Bool

测试 a 是否小于 b,根据排序 o

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Base.Order.ordFunction
ord(lt, by, rev::Union{Bool, Nothing}, order::Ordering=Forward)

从与sort!使用的相同参数构造一个Ordering对象。元素首先通过函数by(可以是identity)进行转换,然后根据函数lt或现有的排序order进行比较。lt应该是isless或遵循与sort!lt参数相同规则的函数。最后,如果rev=true,则结果顺序会被反转。

传递一个与isless不同的lt以及一个与Base.Order.ForwardBase.Order.Reverse不同的order是不允许的,否则所有选项都是独立的,可以在所有可能的组合中一起使用。

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Base.Order.ReverseOrderingType
ReverseOrdering(fwd::Ordering=Forward)

一个反转排序的包装器。

对于给定的 Ordering o,以下对于所有 ab 成立:

lt(ReverseOrdering(o), a, b) == lt(o, b, a)
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Base.Order.ByType
By(by, order::Ordering=Forward)

Orderingorder 应用到经过函数 by 转换后的元素。

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Base.Order.LtType
Lt(lt)

Ordering 调用 lt(a, b) 来比较元素。lt 必须遵循与 sort!lt 参数相同的规则。

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Base.Order.PermType
Perm(order::Ordering, data::AbstractVector)

Orderingdata 的索引上,其中如果 data[i] 根据 order 小于 data[j],则 i 小于 j。如果 data[i]data[j] 相等,则通过数值比较 ij

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